近日，2024 AI+研發(fā)數(shù)字峰會（AiDD）在深圳召開。大會匯聚100+行業(yè)技術(shù)領袖和專家學者，1000+與會技術(shù)達人，共同探討前沿的AI技術(shù)及最新的AI落地實踐。奇富科技資深算法專家王述應邀出席，并就金融領域大模型的研發(fā)與優(yōu)化技術(shù)進行了深入分享，特別展示了奇富Copilot在客戶服務、智能輔助等關(guān)鍵領域的實際應用探索。

　　王述指出，盡管AI技術(shù)的發(fā)展使得通用模型從基礎的自然語言理解能力向更深層次、精準和高效的能力演進，但在金融行業(yè)，由于缺乏金融專業(yè)知識和面臨高昂的模型訓練與運營成本，大模型的大規(guī)模應用仍面臨挑戰(zhàn)。

　　為此，在金融大模型研發(fā)領域，奇富科技創(chuàng)新性構(gòu)建了多階段知識增強流程，涵蓋了從數(shù)據(jù)準備、預訓練到指令微調(diào)的各個環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)準備階段，奇富科技通過標準化的數(shù)據(jù)處理流程，引入了多種數(shù)據(jù)來源和清洗策略，將語料中的badcase率從40%降至5%左右，確保模型所訓練的語料庫具有高質(zhì)量和多樣性。同時，采用兩階段知識增強的預訓練方式，使得模型在基礎能力和領域?qū)�業(yè)性之間取得了有效的效果平衡。最后，通過兩階段指令微調(diào)，解決了不同任務之間的沖突，使得模型在不同任務場景下的表現(xiàn)更加一致且高效。正如王述所說：“合適的數(shù)據(jù)及其配比，是高性能AI模型的關(guān)鍵。奇富科技通過多階段知識增強，實現(xiàn)了模型在理解和解決金融領域復雜問題上的有效性和精確性。”

　　值得一提的是，在金融大模型研發(fā)架構(gòu)層面，奇富科技采用了“領域通用與場景適配相結(jié)合”的方法，將通用大模型與金融領域的專業(yè)知識深度融合。通過精心設計的數(shù)據(jù)配比和處理流程，確保模型在預訓練階段充分掌握金融領域的知識儲備與準確性。通過對通用語料、金融語料、場景任務語料等不同類型數(shù)據(jù)的混合精調(diào)，奇富金融大模型在處理金融業(yè)務中的客戶需求理解和智能輔助決策等任務時表現(xiàn)出色，展示了在復雜場景中的卓越能力。

　　“得益于這幾年在金融大模型領域的持續(xù)研究與創(chuàng)新實踐，我們已成功將這些技術(shù)應用于實際業(yè)務場景中，并取得了顯著的業(yè)務提升和效率優(yōu)化�！痹诼涞貙嵺`案例講解中，王述分享了奇富Copilot在客戶服務、智能輔助領域的探索。通過深度剖析百萬級歷史通話記錄，提煉出高效溝通策略與話術(shù)模板，使客服人員能夠更精準地捕捉用戶意圖，實現(xiàn)了對客溝通效率與準確度的雙重提升。此外，奇富Copilot還能通過智能指導和任務監(jiān)控，為新入職員工提供支持，實現(xiàn)精細化管理。這種智能化的決策支持，不僅提升了公司內(nèi)部業(yè)務處理的速度，也提高了決策的準確性。截至目前，奇富Copilot員工使用率達到三分之二，使用采納率達88.6%，人效提升4.1%，用戶轉(zhuǎn)化率提升5.6%，管理效率提升50%。這些成果體現(xiàn)了奇富Copilot全方位決策支持能力，助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的快速增長。

　　奇富科技將持續(xù)進行金融大模型AI技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)與應用，以期推動金融行業(yè)乃至更廣泛的領域中實現(xiàn)更深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。