當下，保險行業(yè)正面臨深度轉型。隨著保險行業(yè)“新國十條”政策的出臺，對提升人身保險業(yè)的保障能力和服務水平提出了更為嚴格的標準和要求。這意味著保險行業(yè)需要告別粗放式發(fā)展模式，向著更高質量、更規(guī)范的服務方向邁進。在這個轉型過程中，保險機構需要持續(xù)提升保險服務的品質，以滿足市場和監(jiān)管的新要求。

　　為更好地規(guī)范保險服務行為，在大模型賦能下，水滴推出“AI大模型保險質檢解決方案”，極大擴展了質檢的覆蓋范圍、提高了工作效率，同時也有效地控制了運營成本。

　　傳統(tǒng)的質檢方式是采取人工抽檢，由質檢人員抽檢客服全過程的錄音，標記出風險內容，一位質檢人員每天平均完成10-15單錄音的檢查，且質檢渠道相對單一，無法覆蓋企業(yè)微信、公眾號、朋友圈等渠道，是一項非常消耗人力但產能較低的工作。

　　近年來，不少科技公司嘗試將智能質檢技術引入保險行業(yè)，而小模型質檢難以理解復雜的保險服務邏輯和語言表述變化，準確率相對較低，且漏檢風險大。

　　“水滴AI質檢”則是基于大模型上下文語義理解和長文本推理能力，能夠深入理解復雜對話、用戶意圖和情感態(tài)度，識別更隱蔽和復雜的質檢規(guī)則。內部數(shù)據(jù)顯示，水滴AI質檢可以實現(xiàn)100%的全量覆蓋，包括語音、企業(yè)微信聊天記錄、朋友圈等渠道的操作行為。質檢成本也大幅下降，算上人工復核的費用，AI質檢較人工質檢成本可下降超過50%（不考慮前期開發(fā)成本）。

　　“AI質檢”能力的背后，離不開水滴公司自研“水滴水守大模型”的深度賦能。以往，由于保險產品種類繁多，條款相對復雜，缺乏海量數(shù)據(jù)來進行模型訓練，AI質檢的準確率很難突破。

　　水滴公司自2019年開始投入AI建設，在合規(guī)的前提下積累了大量細分行業(yè)數(shù)據(jù)，包括海量的保險垂直服務語料樣本，7000余種當期或往期熱銷保險產品數(shù)據(jù)，熟練掌握10000+醫(yī)療險領域專業(yè)問題。能夠第一時間識別服務態(tài)度不規(guī)范、過度銷售承諾、曲解產品保障范圍、購險提示不到位等問題。經過不斷訓練，以人工檢出準確率100%為標準，AI質檢的準確率已經接近人工水平。

　　據(jù)介紹，水滴“AI大模型保險質檢解決方案”已經形成對外輸出的解決方案，能夠開放給行業(yè)。下一步將持續(xù)加強質檢準確性的訓練，幫助更多的保險機構升級服務效率和服務質量，助力行業(yè)高質量發(fā)展。